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Gemini 3.1 Pro
商业旗舰2M上下文科学推理
Google 最新旗舰,2M 超长上下文,科学推理全球第一。在科学计算、数学推理和多模态理解上表现突出。
上下文: 2M
输入: $2/1M Tokens
输出: $12/1M Tokens
核心优势
上下文最长
科学能力强
多模态领先
Google 生态集成
模型特性
2M 超长上下文
科学推理全球第一
多模态理解
代码生成与调试
复杂数学计算
视频图像分析
适用群体
科研数据分析
大型代码库处理
多模态内容分析
科学文献综述
代码示例
cURL
curl -X POST https://api.open-hubs.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $OPENHUBS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gemini-3.1-pro",
"messages": [
{"role": "system", "content": "你是一个专业的AI助手"},
{"role": "user", "content": "请帮我分析这个问题..."}
],
"temperature": 0.7,
"max_tokens": 2000
}'Python
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="$OPENHUBS_API_KEY",
base_url="https://api.open-hubs.com/v1"
)
response = client.chat.completions.create(
model="gemini-3.1-pro",
messages=[
{"role": "system", "content": "你是一个专业的AI助手"},
{"role": "user", "content": "请帮我分析这个问题..."}
],
temperature=0.7,
max_tokens=2000
)
print(response.choices[0].message.content)JavaScript / Node.js
import OpenAI from 'openai';
const client = new OpenAI({
apiKey: process.env.OPENHUBS_API_KEY,
baseURL: 'https://api.open-hubs.com/v1',
});
const response = await client.chat.completions.create({
model: 'gemini-3.1-pro',
messages: [
{ role: 'system', content: '你是一个专业的AI助手' },
{ role: 'user', content: '请帮我分析这个问题...' },
],
temperature: 0.7,
max_tokens: 2000,
});
console.log(response.choices[0].message.content);模型保障
企业级安全
全球可用
99.9% 可用性
OpenAI 兼容
提供商信息
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Google
官方授权