Mistral Large 2

开源

Mistral

欧洲AI多语言多模态

欧洲 AI 代表，高效推理，Pixtral 多模态版本可用。欧洲 AI 旗舰，在高效推理和多模态上有独特优势。

上下文: 128K

输入: $2/1M Tokens

输出: $6/1M Tokens

核心优势

欧洲合规

推理效率高

多语言优秀

多模态可选

模型特性

高效推理

多语言支持

Pixtral 多模态

欧洲数据合规

代码能力强

开源可商用

适用群体

欧洲市场应用

多语言应用

多模态需求

合规要求场景

代码示例

cURL

curl -X POST https://api.open-hubs.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $OPENHUBS_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "mistral-large-2",
    "messages": [
      {"role": "system", "content": "你是一个专业的AI助手"},
      {"role": "user", "content": "请帮我分析这个问题..."}
    ],
    "temperature": 0.7,
    "max_tokens": 2000
  }'

Python

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="$OPENHUBS_API_KEY",
    base_url="https://api.open-hubs.com/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="mistral-large-2",
    messages=[
        {"role": "system", "content": "你是一个专业的AI助手"},
        {"role": "user", "content": "请帮我分析这个问题..."}
    ],
    temperature=0.7,
    max_tokens=2000
)

print(response.choices[0].message.content)

JavaScript / Node.js

import OpenAI from 'openai';

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.OPENHUBS_API_KEY,
  baseURL: 'https://api.open-hubs.com/v1',
});

const response = await client.chat.completions.create({
  model: 'mistral-large-2',
  messages: [
    { role: 'system', content: '你是一个专业的AI助手' },
    { role: 'user', content: '请帮我分析这个问题...' },
  ],
  temperature: 0.7,
  max_tokens: 2000,
});

console.log(response.choices[0].message.content);

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