Qwen 3.5 Max

开源

通义千问

中文优化多模态阿里云

阿里最新旗舰，中文优化，多模态均衡，支持 Prompt Cache。阿里云旗舰模型，中文理解和多模态能力出色。

上下文: 100K

输入: $2/1M Tokens

输出: $6/1M Tokens

核心优势

中文最强

阿里云原生

多模态完整

Prompt Cache 省成本

模型特性

中文优化最佳

多模态均衡

Prompt Cache

阿里云集成

图像理解

视频理解

适用群体

电商应用

内容审核

多媒体分析

阿里云用户

代码示例

cURL

curl -X POST https://api.open-hubs.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $OPENHUBS_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "qwen-3.5-max",
    "messages": [
      {"role": "system", "content": "你是一个专业的AI助手"},
      {"role": "user", "content": "请帮我分析这个问题..."}
    ],
    "temperature": 0.7,
    "max_tokens": 2000
  }'

Python

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="$OPENHUBS_API_KEY",
    base_url="https://api.open-hubs.com/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="qwen-3.5-max",
    messages=[
        {"role": "system", "content": "你是一个专业的AI助手"},
        {"role": "user", "content": "请帮我分析这个问题..."}
    ],
    temperature=0.7,
    max_tokens=2000
)

print(response.choices[0].message.content)

JavaScript / Node.js

import OpenAI from 'openai';

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.OPENHUBS_API_KEY,
  baseURL: 'https://api.open-hubs.com/v1',
});

const response = await client.chat.completions.create({
  model: 'qwen-3.5-max',
  messages: [
    { role: 'system', content: '你是一个专业的AI助手' },
    { role: 'user', content: '请帮我分析这个问题...' },
  ],
  temperature: 0.7,
  max_tokens: 2000,
});

console.log(response.choices[0].message.content);

价格信息

输入价格

每百万 Tokens

输出价格

每百万 Tokens

官方原厂定价

价格与通义千问官方定价一致，实时同步更新

上下文窗口

100K Tokens

查看定价方案

模型保障

企业级安全

全球可用

99.9% 可用性

OpenAI 兼容

提供商信息

通

通义千问

官方授权